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Kimi K3 模型结构（1）：序列维度（上），从线性注意力到 KDA
本文介绍Kimi K3模型中KDA（Kimi Delta Attention）的递推形式，从线性注意力、DeltaNet到Gated DeltaNet演进...
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如何选择 RTC 推流的编码格式？
本文探讨RTC推流编码格式选择，指出H.264兼容性最广，适合作为默认格式；H.265节省带宽但兼容性差；VP8适用于WebRTC；AV1尚未普及。音频方...
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如何构建默认安全的AI编码代理
Anaconda工程副总裁Greg Jennings探讨构建安全默认的AI编码代理，强调提示词不应作为严格安全护栏，并分享通过战略收购保障AI软件供应链安全的方法。
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Kimi K3 模型结构（2）：序列维度（下），chunkwise 并行与下界衰减
本文介绍Kimi K3模型序列维度的chunkwise并行算法：将序列分块，块间递推状态、块内用矩阵乘并行计算。K3将每步log-decay加−5下界，使...
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谎言秩序：俄罗斯的公共生活的荒诞性
俄罗斯这个民族的公共生活是由谎言所维系的，其民族集体心理已经陷入深度扭曲长达几个世纪。帝国时代，沙皇君权神授，体贴爱民；假如哪里出了问题，那一定是贵族和官...
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Kimi K3 模型结构（4）：深度维度，Attention Residuals
本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals（注意力残差）结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN，通过可学习伪query对e...
