OmniDataComposer：多模态数据融合与无限数据生成的统一数据结构
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。OmniDataComposer 是一种创新的方法，用于多模态数据融合和无限数据生成，其核心突破在于引入一种协同处理和合并多模态数据输入的高效数据结构，促进模态之间的互相增强和跨模态数据校正，将视频输入转化为详尽的顺序文档，从而更容易为大型语言模型处理，为视觉内容的视频字幕创作和基于视频内容的问答任务提供了宝贵的洞察。
CommerceMM是一种多模态模型，具备多种理解商业主题的能力，并可应用于多种任务。它使用预训练方式，在图像-文本对上完成了5个预训练任务，并提出了名为Omni-Retrieval的方法，用于9个新的跨模态和跨配对检索任务。结果显示，在7个商业相关的下游任务中，该模型在细调后实现了最先进的性能。
