BriefGPT - AI 论文速递
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基于合成数据的视频指令调优
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究介绍了MM-Instruct，这是一个大规模、多样化的视觉指令数据集，旨在提升大型多模态模型的指令跟随能力。通过现有语言模型从图像字幕数据生成新的视觉指令数据，并建立基准来评估这些模型的能力。
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关键要点
- 该研究介绍了MM-Instruct，一个大规模、多样化和高质量的视觉指导数据集。
- MM-Instruct旨在增强大型多模态模型（LMMs）的指令跟随能力。
- 研究通过现有的语言模型（LLMs）从大规模图像字幕数据集生成新的视觉指导数据。
- 建立了一个基于生成的指导数据来评估现有LMMs的指令跟随能力的基准。
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