MSAC: 多音频情绪识别的多语音属性控制方法

原文约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过建立一种新型的基于卷积神经网络的语音情感识别模型，以及提出一种新颖的多种语音属性控制方法 MSAC，该研究通过对数据分布的建模来探索语音情感的可靠性，并首次尝试使用超出分布检测方法测试和分析提出的情感识别工作流程的可靠性，实验证明了该方法在单一或跨语料库情感识别中具有优越的性能。

该研究使用卷积神经网络构建了语音情感识别模型和多种语音属性控制方法MSAC，探索了语音情感的可靠性，并首次尝试使用超出分布检测方法测试和分析情感识别工作流程的可靠性。实验证明该方法在单一或跨语料库情感识别中表现出优越性能。