Lætitia AVROT：PGSQL 星期五 #010：日志分析
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
我不使用pgBadger，因为它对于我的特殊用例不够灵活。我建议将Postgres日志输出为CSV格式以便更容易处理。推荐的日志设置包括log_destination为csv，logging_collector为on，log_min_duration_statement为250毫秒。
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关键要点
- 作者不使用pgBadger，因为它对特定用例不够灵活。
- 建议将Postgres日志输出为CSV格式，以便更容易处理。
- 推荐的日志设置包括：log_destination为csv，logging_collector为on，log_min_duration_statement为250毫秒。
- 建议在Postgres日志中获取更多信息，以便更准确地了解发生的情况。
- 分析日志时，作者使用CSV格式输出日志，并创建简单的FDW来查询日志。
- 作者喜欢使用SQL进行慢查询分析，以获得更高的灵活性和精确度。
- 虽然不使用Badger，但作者认为它是一个好的工具，适合用于冷分析和整体性能报告。
- 对于特定活动的深入分析，建议使用SQL以获得所需的灵活性。
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