深入解析Semantic Kernel的编码误区:如何让本地模型“不再犯傻”
原文中文,约7000字,阅读约需17分钟。发表于: 。Semantic Kernel在AI领域的应用越来越广泛。然而,在使用Semantic Kernel时,如果不注意一些细节问题,可能会导致你的模型表现异常,甚至出现“胡说八道”的情况。今天,我将分享一个关于使用Semantic Kernel的小细节,这个问题曾让我一度陷入困惑,幸好最终找到了问题的根源。问题背景在我的一个项目中,我遇到了一个奇怪的问题:当我使用Ope...
Semantic Kernel在AI领域广泛应用,注意细节问题如Unicode编码,通过拦截和修改请求内容解码Unicode编码,解决本地模型表现问题,编码方式在AI模型中重要。