C#整合Ollama实现本地LLMs调用
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内容提要
本文介绍了开源大语言模型工具Ollama的安装和使用方法，包括下载、运行和管理模型，导入本地模型，以及通过C#编程语言使用Ollama的方法。还介绍了如何使用Semantic Kernel整合Ollama服务。
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关键要点
- AIGC发展迅速，模型多样化，使用门槛降低。
- Ollama是开源大语言模型工具，支持多种流行模型，简化使用过程。
- Ollama安装方式有官网和GitHub两种，支持Windows等操作系统。
- 安装后可通过环境变量设置模型下载位置和服务监听端口。
- 常用命令包括列出模型、查看运行状态、下载和运行模型。
- 支持导入本地GGUF模型，需编写Modelfile文件。
- Ollama提供HTTP接口，可通过curl调用生成模型响应。
- 嵌入模型用于特征提取，支持文本、图片等信息转换为向量。
- Ollama提供可视化UI，用户可通过Docker或源码构建运行。
- C# SDK可用于整合Ollama，支持简单对话和多轮对话功能。
- 高版本Ollama支持function call，允许模型调用定义的方法。
- 嵌入模型可计算文本相似度，使用余弦夹角方法。
- 多模态模型支持多种输入输出格式，增强模型能力。
- Semantic Kernel可与Ollama整合，支持OpenAI接口格式。
- Ollama兼容OpenAI接口，便于开发者使用。
- 本文提供了Ollama的安装、使用和C#集成的详细指南，帮助开发者快速上手。
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