机器学习中的关节工作与调试为公平

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内容提要

本文总结了追求人工智能系统公正性的方法和技术,提出了定义、衡量和预防人工智能偏见的指南,并提供了解决争议和混乱的共同语言。适用于从业者、领导和政策制定者,并提供了更多相关资料的链接。

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关键要点

  • 本文总结了追求人工智能系统公正性的各种方法和技术。
  • 提出了定义、衡量和预防人工智能偏见的实用指南。
  • 针对评估人工智能系统偏见的方法,提供了更为复杂和有效的替代方案。
  • 提供了一个共同的语言来解决领域内的争议和混乱。
  • 描述了涉及人工智能公正性的各种权衡,并提供了实用建议。
  • 讨论了人工智能从业者、组织领导和政策制定者的相关指南。
  • 为技术观众提供了更多相关资料的链接。
  • 通过举例阐述了概念、挑战和建议。
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