MVP 聚技站｜Multi RAG：企业级 RAG 的重要架构
💡
原文中文，约4900字，阅读约需12分钟。
📝
内容提要
在企业知识应用中，联合RAG技术可以实现不同知识库的复用和共享。主从召回模式以主知识库为基石，放弃冲突的从知识库内容；集群召回模式逐一输出每个知识库的描述，提供更全面的信息。分布式推理模式要求子应用独立完成RAG过程，再汇聚到主应用进行推理；集中式推理模式由主应用进行推理，子应用仅负责召回。在选择模型、装载策略和数据关系时需考虑不同数据结构和质量。最后，可以根据实际需求组合不同策略来实施Multi RAG。
🎯
关键要点
- 联合RAG技术可以实现不同知识库的复用和共享。
- 主从召回模式以主知识库为基石，放弃冲突的从知识库内容。
- 集群召回模式逐一输出每个知识库的描述，提供更全面的信息。
- 分布式推理模式要求子应用独立完成RAG过程，再汇聚到主应用进行推理。
- 集中式推理模式由主应用进行推理，子应用仅负责召回。
- 选择模型、装载策略和数据关系时需考虑不同数据结构和质量。
- Multi RAG实施时需组合不同策略以满足实际需求。
🏷️
标签
➡️
