创伤患者颅内出血的检测
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对创伤患者在全身CT中颅内出血检测的不准确性问题，提出了一种深度学习新方法，通过引入Voxel-Complete IoU（VC-IoU）损失函数，强调边界框的3D长宽比，从而提升检测精度。实验结果显示，相较于其他损失函数，我们的方法在多个数据集上实现了5%的平均回忆率提升，具有重要的临床应用潜力。
本研究提出了一种新的深度学习方法，通过引入VC-IoU损失函数，提升了创伤患者颅内出血检测的准确性。实验结果显示，该方法在多个数据集上实现了5%的平均回忆率提升，具有临床应用潜力。
