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自动知识概念注释和问题表示学习用于知识追踪
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出KCQRL框架，解决知识追踪中的概念依赖和语义忽视问题。通过大型语言模型自动标注知识概念，并用对比学习生成语义丰富的嵌入，提升模型有效性。在两个数学学习数据集上验证了其优越性能。
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关键要点
- 本研究提出KCQRL框架，解决知识追踪中的概念依赖和语义忽视问题。
- 通过大型语言模型自动标注知识概念。
- 采用对比学习生成语义丰富的嵌入，提升模型有效性。
- 在两个数学学习数据集上验证了其优越性能。
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