BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-16T00:00:00Z

Learning Semi-Supervised Medical Image Segmentation from Spatial Registration

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内容提要

本研究提出了CCT-R框架，解决了半监督医学图像分割中利用有限标记数据和丰裕未标记数据的不足。该方法结合了配准信息，通过注册监督损失和增强正样本采样模块，使得模型在面对仅有一个标记案例时依然表现优越。

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标签

CCT-R框架 丰裕未标记数据 半监督医学图像分割 有限标记数据 配准信息