本研究提出了CCT-R框架，解决了半监督医学图像分割中利用有限标记数据和丰裕未标记数据的不足。该方法结合了配准信息，通过注册监督损失和增强正样本采样模块，使得模型在面对仅有一个标记案例时依然表现优越。