ComfyUI 基础教程(五) —— 应用 IP-Adapter 实现图像风格迁移 - SharpCJ
💡
原文中文，约3200字，阅读约需8分钟。
📝
内容提要
腾讯ailab实验室发布了重要的节点IP-Adapter，可生成风格迁移图像，用于保留产品样式、生成海报和装修效果图。与img2img相比，IP-Adapter具有不同之处。使用IP-Adapter需要实践和经验积累。
🎯
关键要点
- 腾讯ailab实验室发布了IP-Adapter，一个用于生成风格迁移图像的Stable Diffusion适配器。
- IP-Adapter可以保留产品样式、生成海报和装修效果图等多种用途。
- IP-Adapter与img2img的底层原理不同，前者使用输入图像作为提示词，后者提取输入图像特征进行模仿生成。
- 使用IP-Adapter需要在ComfyUI中安装相关节点，并下载必要的模型。
- IP-Adapter的使用流程包括加载参考图像、使用CLIP视觉模型理解图像内容，并生成风格化图像。
- IP-Adapter模型有多种选择，权重设置影响生成图像的风格与提示词的结合程度。
- 权重类型可以指导IP-Adapter在不同阶段的作用强度，影响生成效果。
- IP-Adapter支持输入正面和负面图像，负面图像可选。
- 可以通过遮罩指定参考图像的某个部分，避免不必要的元素影响生成效果。
- IP-Adapter的使用需要大量实践和经验积累，以掌握其灵活性和生成能力。
🏷️
标签
➡️
