人工智能左右互搏自己生成数据的...GAN
原文中文，约24900字，阅读约需60分钟。发表于：。其实吧，这不是个新概念，GAN，全称是生成对抗网络（Generative Adversarial Network），是人工智能领域的一种技术，用来生成和现有数据类似的新数据。在2017年左右那会儿简直火呆了，它的原理可以用一个简单的比喻来解释：想象有一个艺术家和一个鉴赏家，他们在进行一场比赛。1.艺术家（生成器，Generator）：艺术家的任务是画出尽可能逼真的画作，让人觉得它们...
InfoGAN通过引入信息最大化的目标，增强生成对抗网络的解释性。ProGAN通过逐步增加生成器和判别器的分辨率，生成高质量的图像。BigGAN通过引入更大的模型和更复杂的训练方法，提高生成图像的质量。SinGAN通过在单张图像上进行训练，实现图像生成和编辑。这些GAN模型在各自的应用领域中表现出色，推动了图像生成、转换和增强等任务的发展。
