马尔可夫游戏和多智能体强化学习中的风险敏感性：一项系统综述
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。Markov games 和 multi-agent reinforcement learning 研究了多智能体系统中的决策制定模型。本文系统回顾了最近几年在 risk-sensitive MG 和 MARL 领域中增长的相关文献，并定义和数学描述了在 MG 和 MARL 中使用的不同风险度量，并讨论了各个度量所涵盖的文章。最后，我们识别了该领域理论和应用研究的最新趋势，并讨论了未来研究的可能方向。
本文回顾了risk-sensitive MG和MARL领域的相关文献，并讨论了不同风险度量的使用。最后，探讨了该领域的最新趋势和未来研究方向。
