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网络欺骗：现状、趋势和开放挑战
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
网络欺骗在网络战争中起关键作用，博弈论模型和基础模型在分析、设计和实施网络欺骗策略中至关重要。通过协同作用，可以保护网络免受攻击并增强对行动的韧性。多智能体神经符号假设学习（MANSCOL）可用于预测对抗行为和设计防御性欺骗策略。基础模型在MANSCOL中起关键作用，包括强化学习、知识同化、假设形成和上下文表示。网络安全领域中基础模型面临挑战。
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关键要点
- 网络战争面临战术快速演变、情报不对称性和黑客工具可获得化的挑战。
- 网络欺骗是防御策略中的关键组成部分，博弈论模型和基础模型在其中起重要作用。
- 博弈模型为建模对抗性互动提供基础框架，融合对抗知识和领域专业知识。
- 基础模型是创建定制机器学习模型的构建块，推动主动和自动化的网络防御机制。
- 本章讨论了博弈在战争的战术、作战和战略层面的应用及其共生关系。
- 多智能体神经符号假设学习（MANSCOL）可预测对抗行为并设计防御性欺骗策略。
- 基础模型在MANSCOL中起关键作用，包括强化学习、知识同化、假设形成和上下文表示。
- 基础模型在网络安全领域的应用面临挑战。
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