CVE漏洞披露后，攻击者能在48小时内迅速利用，而防御者因反应慢处于劣势。企业需加速自动化防御，以缩短响应时间和提升安全性。

2025年，DDoS攻击规模和复杂度显著上升，Cloudflare报告6月攻击占比38%。5月遭遇7.3Tbps攻击，电信行业成为主要目标，攻击数量激增，自动化防御系统变得至关重要，网络安全需引起重视，董事会应关注。

本研究探讨了结合人工智能与博弈论模型的自动化网络攻击防御方法，分析了网络安全中的挑战与动态政策。研究强调技术进步可能使攻击者受益，并指出生成性人工智能在网络攻击中的滥用风险，呼吁加强网络安全措施与道德实践。

本研究探讨了自动化网络攻击防御、人工智能与人类协作以及复杂环境中的决策优化。通过模型和多智能体系统，提高了在危险环境中的反应效率，并提出了改进人机界面的方法，以实现更高效的任务协作与决策支持。