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评估打包对基于机器学习的恶意软件检测与分类系统的影响

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了打包对基于机器学习的静态恶意软件检测与分类系统的影响，揭示了静态检测的局限性，并强调了应对恶意软件作者演变策略的必要性。

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