本研究探讨了打包对基于机器学习的静态恶意软件检测与分类系统的影响，揭示了静态检测的局限性，并强调了应对恶意软件作者演变策略的必要性。
本研究探讨了打包对基于机器学习的静态恶意软件检测与分类系统的影响。
研究填补了现有文献的空白。
通过对多种打包技术的分析，揭示了静态检测系统的局限性。
强调了应对恶意软件作者演变策略的必要性。
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