Python Logging 日誌管理教學數
内容提要
本文介绍了Python中的logging模块，用于记录程序运行时的事件和错误。logging将信息分为六个等级：NOTSET、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。通过配置logging，可以记录不同等级的消息，支持自定义输出格式和文件名，并捕获异常信息以便调试和问题追踪。
关键要点
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在程式開發初期，使用 print 方法進行除錯，但隨著程式上線，需要更進階的工具來處理事件和錯誤。
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Python 的 logging 模組提供了靈活的事件管理和紀錄功能，將訊息分為六個等級：NOTSET、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。
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使用 logging 時，可以配置不同的等級，並使用相應的方法來記錄訊息，僅紀錄等級數值大於或等於設定值的訊息。
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可以自定義 logging 的輸出格式，添加時間戳記、模組名稱等資訊，並將日誌儲存到指定檔名的文字檔中。
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logging 模組支持捕獲和記錄異常訊息，使用 try 和 except 塊來處理可能引發異常的程式碼，並保留原始的異常類型和 stack trace。
延伸问答
Python的logging模块有哪些日志等级？
Python的logging模块将日志信息分为六个等级：NOTSET、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
如何配置Python的logging模块以记录特定等级的日志？
可以使用logging.basicConfig()方法设置日志等级，例如设置为WARNING只记录WARNING及以上等级的日志。
如何自定义Python日志的输出格式？
可以通过在logging.basicConfig()中设置format参数来自定义日志输出格式，例如添加时间戳、模块名称等信息。
如何在Python中捕获和记录异常信息？
可以使用try和except块包裹可能引发异常的代码，并使用logging.exception()方法记录异常信息及其堆栈跟踪。
使用logging模块时，如何将日志保存到文件？
在logging.basicConfig()中设置filename参数，可以将日志保存到指定的文件中。
为什么在程序上线后需要使用logging而不是print？
因为logging提供了更灵活的事件管理和记录功能，适合处理复杂的事件和错误，便于后续的调试和问题追踪。
