利用原型患者表征借助特征缺失感知校准来缓解电子病历数据稀疏性问题

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内容提要

本文介绍了使用语义嵌入方法将临床数据与下游学习架构耦合,以实现最小化预处理。通过三个典型的临床预测任务证明了高度压缩的嵌入数据表示捕获了大量有用的复杂性。

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