学会接受帮助：干预感知的概念嵌入模型
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过构建和解释高层概念的预测，概念瓶颈模型（CBMs）解决了神经架构的不透明性。我们提出了一种新的 CBM 基于架构和训练范式的模型，称为 Intervention-aware Concept Embedding models（IntCEMs），通过在训练时学习概念干预策略，有效地选择和接受概念干预，从而在测试时显著提高性能。我们的实验证明，当提供测试时概念干预时，IntCEMs...
该文介绍了一种新的概念瓶颈模型（CBMs）—— Intervention-aware Concept Embedding models（IntCEMs），通过学习概念干预策略，在测试时显著提高性能。实验证明，IntCEMs 优于概念可解释模型。
