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Scale-Aware High-Fidelity Image Patching Method Combined with Graph Attention for Vision Transformers

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内容提要

本研究提出了一种尺度感知图注意力视觉变换器（SAG-ViT），旨在提高视觉变换器在多尺度特征表示中的效率。该模型通过优化节点嵌入，在图像分类任务中显著提升了性能。

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标签

graph transformers 图像分类 图注意力 多尺度特征 尺度感知 视觉变换器
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