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使用扩散模型增强场景文本检测器的真实文本图像合成

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了基于扩散的场景文本操作网络（DBEST）的设计和两种适应策略的评估和比较，通过消辨研究分析了性能提升，展示了在合成场景文本方面的有效性，字符级评估达到了94.15%和98.12%。

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标签

合成场景文本 场景文本操作网络 性能提升 扩散 扩散模型 适应策略
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