BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-05T00:00:00Z 面向社会公益的对抗机器学习：将对手视为盟友 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文讨论了深度神经网络易受对抗样本攻击、存在嵌入偏差和难以解释的预测问题，并呼吁研究者合作开发有利于社会的应用，同时阻止不利于社会的应用的开发。文章介绍了 AdvML4G 作为辅助工具创新利社会应用的工作领域，并回顾了其出现的动机、分类以及涉及的挑战和论文。 🏷️ 标签 AdvML4G 对抗样本攻击 嵌入偏差 机器学习 深度神经网络 解释性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
