MGCT: 基于综合组织病理学 - 基因组特征的生存结局预测的互相引导的跨模态变换器

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内容提要

基于深度学习的计算病理学研究发现,利用全切片图像预测癌症患者预后效果显著。提出了一种基于注意机制的多模态学习框架,可以建模肿瘤微环境内的基因型-表型相互作用。实验结果表明该方法优于现有最先进方法。

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