学习的非线性预测器用于临界采样的三维点云属性压缩

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内容提要

本文研究了三维点云属性的压缩方法,通过量化参数和编码实现离散样本的恢复。预测和编码的结合提高了编码性能,实验结果显示改进的框架比MPEG G-PCC预测器在比特率降低方面提高了11%到12%。

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