本文研究了三维点云属性的压缩方法，通过量化参数和编码实现离散样本的恢复。预测和编码的结合提高了编码性能，实验结果显示改进的框架比MPEG G-PCC预测器在比特率降低方面提高了11%到12%。

提出了一种基于扩散模型的视频后处理方法，通过估计压缩视频的特征向量，自适应地提高具有不同量化参数的压缩视频的质量。实验证明，该方法在混合数据集上的质量改进结果优于现有方法。