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用于单通道应用的潜变量模型的光谱正则化框架

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了一种使用深度卷积神经网络作为结构变分近似的推理网络的无监督模型ConvDMM，它使用非线性发射和转移函数模型的高斯状态空间模型。ConvDMM在语音分类和识别方面表现优异，可以与其他自我监督的方法相辅相成，特别适用于少量标记训练示例的极低资源情况。

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