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深度学习在牲畜行为识别中的应用：系统文献综述
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文综述了深度学习在家畜行为识别方面的应用和研究进展，分析了44个高质量的原始研究，讨论了性能评估、挑战以及发展自动化家畜行为识别系统的潜在解决方案与研究方向。
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关键要点
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家畜健康和福利监测传统上是一项手动且耗费人力的任务。
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近年来，人工智能和计算机视觉技术，尤其是深度学习模型，已广泛应用于家畜行业。
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本文通过系统文献综述，研究深度学习在家畜行为识别方面的应用和研究进展。
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分析了44个高质量的原始研究，讨论了性能评估和挑战。
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探讨了发展自动化家畜行为识别系统的潜在解决方案与研究方向。
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