鲁棒顺序 DeepFake 检测
原文中文，约800字，阅读约需2分钟。发表于：。鉴于当前人脸操作技术能够轻松生成逼真的假脸，其潜在的恶意滥用引起了广泛关注。然而，现有方法只专注于检测单步人脸操作。随着易于获取的人脸编辑应用的出现，人们能够通过多步操作来轻松修改面部组件。这一新威胁要求我们检测人脸操纵的连续序列，这对于检测深度伪造媒体和恢复原始面孔至关重要。因此，我们提出了一个新的研究问题，称为检测顺序深度伪造操纵...
该文介绍了 Seq-DeepFake 检测问题及其数据集，作者构建了 Seq-DeepFake-P 数据集以更好地反映真实世界的深度伪造数据分布。作者设计了 SeqFakeFormer++ 模型用于更强大的 Seq-DeepFake 检测。
