将局部感知注意力与变压器集成用于广义几何偏微分方程

该研究解决了当前神经算子在复杂几何和不规则网格上的应用限制，提出了局部感知注意力变压器（LA2Former），能够通过动态补丁处理和全局-局部注意力相结合，改进偏微分方程(PDE)建模。研究表明，相较于现有线性注意力方法，LA2Former在预测精度上提高超过50%，并在最佳条件下优于全对偶注意力，为解决复杂域中的PDE提供了新的思路。