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音频图灵测试：大型语言模型基础的中文文本到语音系统的人类相似性基准评估
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内容提要
本研究解决了现有文本到语音（TTS）系统评估方法的主观性和多维设计不足的问题。通过提出音频图灵测试（ATT）和多维中文语料库ATT-Corpus，提供了一种简化的评估协议，使评估者判断声音是否听起来像人类，从而提高了评估的可靠性和有效性。实验结果表明，ATT有效区分模型的各个能力维度，而Auto-ATT在与人类评估的一致性方面表现出色，成为快速可靠的评估工具。
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