连续性和孤立性导致大型语言模型中的怀疑或困境

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内容提要

本研究解决了变换器模型在学习简单模式序列时面临的理论限制,特别是孤立性和连续性现象。论文提出这两种现象的数学证明,并通过严格实验表明,这些限制在实际应用中也会显现,影响了模型的学习能力和效果。

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