Python
·
Visual Studio Code中的Python – 2025年8月发布
内容提要
2025年8月，Visual Studio Code将发布Python、Pylance和Jupyter扩展，新增对Python 3.13的支持、终端建议文档及Jupyter对uv虚拟环境的支持。用户可通过设置启用新特性，社区可利用API开发扩展。
关键要点
-
2025年8月，Visual Studio Code将发布Python、Pylance和Jupyter扩展。
-
新增对Python 3.13及以上版本的支持。
-
增强的终端建议功能，包含文档支持。
-
Jupyter对uv虚拟环境的支持，自动处理依赖安装。
-
Python环境扩展正在逐步推出，当前可供20%的稳定用户使用。
-
社区可以利用API开发与Python扩展集成的扩展。
-
Python shell集成支持3.13及以上版本，提供丰富的终端功能。
-
终端建议将包含内联文档，便于用户发现和使用Python函数。
-
感谢本月的贡献者，改善了用户体验。
-
用户可通过市场下载新扩展，或直接在Visual Studio Code中安装。
延伸解读
Python 3.13的支持与集成
Visual Studio Code即将支持Python 3.13及以上版本，增强了终端功能和命令检测。这意味着开发者可以更高效地使用Python REPL，提升开发体验。用户应注意在设置中启用相关功能，以充分利用这些新特性。
Jupyter与uv虚拟环境的兼容性
新版本的Jupyter扩展支持uv虚拟环境，自动处理依赖安装。这一改进将简化数据科学和机器学习工作流，用户在使用Jupyter时无需手动管理包依赖，提升了工作效率。
社区扩展与API的利用
Visual Studio Code的Python扩展提供了API接口，鼓励社区开发自定义扩展。这为开发者提供了更多灵活性，能够根据自身需求构建功能，用户应关注社区动态，以获取最新的扩展和工具。
延伸问答
Visual Studio Code的Python扩展在2025年8月有哪些新特性？
新增对Python 3.13及以上版本的支持、增强的终端建议功能和Jupyter对uv虚拟环境的支持。
如何启用Visual Studio Code中的Python环境扩展？
确保安装Python环境扩展，并在settings.json文件中添加"python.useEnvironmentsExtension": true。
Jupyter如何支持uv虚拟环境？
Jupyter现在支持在使用uv创建的虚拟环境中自动安装所需的依赖项。
Visual Studio Code的终端建议功能有什么改进？
终端建议现在包含内联文档，提供命令的描述和使用细节，便于用户发现和使用Python函数。
Python shell集成支持哪些版本？
Python shell集成支持Python 3.13及以上版本。
社区如何利用API开发与Python扩展集成的扩展？
社区可以利用提供的API接口，独立开发扩展以集成现有的Python扩展功能。
