通过半监督蕴涵信号实现合理提取的理由化

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内容提要

研究发现,使用神经语言模型生成的解释仅限于普遍性的陈述,而预测更新和生成理由更具挑战性。这是未来研究的重要方向。

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关键要点

  • 研究使用经过训练的语言模型和神经知识模型生成解释原因的模型。
  • 结果表明,神经语言模型生成的解释仅限于普遍性的陈述。
  • 在推理过程中,预测更新及其类型和生成理由更具挑战性。
  • 这是未来研究的重要方向。
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