本文综述可解释自然语言推理研究，涵盖RExC、EPR、REFER等框架，通过提取合理化解释、信息校准和自训练提升模型性能与可信度，并探讨生成解释的局限及未来方向。

通过半监督蕴涵信号实现合理提取的理由化
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