机器思维：大型语言模型的 MBTI 探索
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。我们提出了一种将 Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) 个性特征整合到大型语言模型 (LLMs) 中的新方法，解决了个性一致性在个性化人工智能中的挑战。我们的方法，称为 “Machine Mindset”，通过两阶段的微调和直接偏好优化 (DPO) 将 MBTI 特征嵌入 LLMs...
该文章介绍了一种名为“Machine Mindset”的新方法，将个性特征整合到大型语言模型中。通过微调和偏好优化，将MBTI特征嵌入模型，实现稳定的个性配置文件。作者通过展示模型在不同领域的表现与MBTI特征的对齐，证明了该方法的有效性。该论文对个性数据集的开发和个性整合在语言模型中的新训练方法做出了重大贡献。
