在 2 万病例中识别出 31 例漏诊，阿里达摩院牵头发布「平扫 CT +大模型」筛查胰腺癌...
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原文中文，约4600字，阅读约需11分钟。
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内容提要
阿里达摩院联合多家医疗机构发布PANDA大模型，实现胰腺癌早期筛查。该模型在2万余真实病人中发现了31例临床漏诊病变。PANDA使用深度学习进行胰腺癌人工智能检测，通过平扫CT进行大规模筛查。模型表现略优于专业阅片人员，对胸部CT扫描的检测也具有可行性。PANDA已在医院、体检等场景被调用超过50万次，每1000次只出现一次假阳性。达摩院医疗AI团队还在其他领域进行研究，包括多癌影像分析和器官分割模型。
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关键要点
- 阿里达摩院联合多家医疗机构发布PANDA大模型，实现胰腺癌早期筛查。
- PANDA在2万余真实病人中发现了31例临床漏诊病变。
- 该模型使用深度学习通过平扫CT进行大规模筛查，表现略优于专业阅片人员。
- PANDA已在医院和体检等场景被调用超过50万次，每1000次只出现一次假阳性。
- 研究数据集包含5个患者队列，用于模型训练和评估。
- PANDA模型由3个阶段组成，分别为胰腺定位、病变检测和病变分类。
- 内部测试中，PANDA的灵敏度为94.9%，特异性为100%。
- 外部测试显示，PANDA对胰腺病变的敏感性为93.3%，特异性为98.8%。
- PANDA在胸部CT上检测胰腺病变的灵敏度为86.0%，特异性为98.9%。
- 临床应用测试显示，PANDA的总灵敏度为84.6%，特异性为99.5%。
- PANDA-plus版本降低了超过80%的假阳性率，特异性达99.9%。
- PANDA检测到5例癌症和26例临床漏诊病例，推动了胰腺癌的早筛早治。
- 达摩院医疗AI团队还在多癌影像分析和器官分割模型等领域进行研究。
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