从部分到严格递增的成分句法分析

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内容提要

本研究评估了自回归神经语言模型对语法结构维护能力的学习程度,并提出了几种用于提取句法结构的探测器。研究发现这些探测器可用于预测模型对可疑前缀的偏好和进行因果干预,表明自回归神经语言模型具有增量句法推理能力。

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关键要点

  • 本研究评估自回归神经语言模型对语法结构维护能力的学习程度。
  • 提出几种用于提取不完全句法结构的探测器。
  • 探测器可用于预测模型对可疑前缀的偏好。
  • 探测器可用于对模型表现进行因果干预。
  • 研究表明自回归神经语言模型具有增量句法推理能力。
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