训练无关 CLIP 基于适应的难以超越的基准线
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内容提要
这篇文章介绍了一种高效的微调方法，将经典算法高斯判别分析（GDA）应用于图像预训练模型CLIP的下游分类任务中。实验证明，这种方法在少样本分类、不平衡学习和超出分布泛化等方面表现出色，并且还可以用于基于新类别的推理和无监督学习。
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