BriefGPT - AI 论文速递
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实现绿色机器学习服务的架构设计决策鉴别
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
商业AI产品受欢迎，但通用型AI系统对环境造成巨大代价。研究发现，多用途生成式模型的成本高出特定任务系统若干数量级。应权衡效用与能源排放成本。
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关键要点
- 商业AI产品基于生成式、多用途AI系统，近年来越来越受欢迎。
- 通用型AI系统的能源需求和碳排放量显著增加，对环境造成巨大代价。
- 首次系统比较了特定任务模型和多任务通用型模型的持续推理成本。
- 以执行1000次推理所需的能源和碳排放作为部署成本进行度量。
- 多用途生成式模型的成本高出特定任务系统若干数量级。
- 应更加有意识地权衡多用途生成型机器学习系统的效用与能源和排放成本。
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