利用联邦学习和异步计算网络的图神经网络预测交通流量

📝

内容提要

利用 Federated Learning and Asynchronous Graph Convolutional Network (FLAGCN) 模型的异步图卷积和联邦学习原则,通过空间 - 时间图卷积技术有效地异步处理了交通数据的时空依赖关系,提高了实时交通流预测的准确性和效率。FLAGCN 在两个不同的交通数据集上测试的实验结果表明,相比于现有最佳模型,FLAGCN...

🏷️

标签

➡️

继续阅读