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Causal and Local Correlation-Based Multivariate Time Series Classification Network

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内容提要

本研究提出了因果和局部相关性网络（CaLoNet），旨在解决多变量时间序列分类中的维度和特征相关性问题。实验结果显示，CaLoNet在UEA数据集上表现优异。

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