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Dual-Perspective Metaphor Detection Framework Based on Large Language Models
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内容提要
本研究提出了双视角隐喻检测框架DMD，有效解决了隐喻检测的透明度和可靠性问题，实验结果表明其在多个数据集上表现优异。
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关键要点
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本研究提出了双视角隐喻检测框架DMD。
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DMD框架有效解决了隐喻检测的透明度和可靠性问题。
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该框架利用隐喻理论的隐性和显性应用来指导大型语言模型。
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实验结果显示DMD在多个数据集上表现优异，达到了最先进的性能。
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DMD增强了隐喻检测推理过程的透明性和预测的可靠性。
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