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扩展信息瓶颈归因至视频序列
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究视频分类的可解释性，提出了一种名为VIBA的方法，旨在解决视频序列中的信息瓶颈问题。该方法应用于深度伪造检测，展示了其生成一致解释的能力，接近人工注释，为视频分类和检测提供了解释性支持。
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关键要点
- 本文研究视频分类中的可解释性问题。
- 提出了一种名为VIBA的方法，旨在解决视频序列中的信息瓶颈问题。
- VIBA方法将信息瓶颈归因（IBA）适应于视频序列。
- 该方法应用于视频深度伪造检测，展示了生成一致解释的能力。
- VIBA生成的解释接近于人工注释，为视频分类和深度伪造检测提供了解释性支持。
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