Extending Information Bottleneck Attribution to Video Sequences

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内容提要

本文研究视频分类的可解释性,提出了一种名为VIBA的方法,旨在解决视频序列中的信息瓶颈问题。该方法应用于深度伪造检测,展示了其生成一致解释的能力,接近人工注释,为视频分类和检测提供了解释性支持。

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