熵-统一信息密度(Entropy-UID):优化信息密度的方法

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内容提要

本研究提出熵-UID方法,以解决语言生成模型中的信息流不平衡和效率低下问题。该方法通过自适应调整标记选择,提升文本生成的自然性和流畅性。实验结果表明,该方法在多个数据集上表现优异。

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