Databricks
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谷歌云上的Databricks：推动数据智能的创新
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
自2021年在谷歌云平台推出以来，Databricks与谷歌云的合作为1500多家客户提供了紧密集成的体验。过去一年，Databricks年增长超过60%，新推出的无服务器体验和与谷歌的创新集成加速了企业数据与AI的结合，提升了数据处理效率。
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关键要点
- 自2021年在谷歌云平台推出以来，Databricks与谷歌云的合作为1500多家客户提供了紧密集成的体验。
- Databricks在过去一年年增长超过60%，谷歌云在2024年第四季度收入达到120亿美元，同比增长30%。
- Databricks推出了一系列强大的增强功能，支持企业在谷歌云上大规模结合数据与AI。
- Databricks提供全面的无服务器体验，包括无服务器SQL、笔记本、工作流和DLT管道，帮助团队快速构建和运行数据工作流。
- Databricks与谷歌云的先进技术深度集成，支持Gemini等多模态大语言模型，帮助团队构建智能代理。
- 客户可以利用BigQuery对Delta Lake的原生支持，实现与BigQuery查询集成的写一次湖屋架构。
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延伸问答
Databricks在谷歌云上的推出时间是什么时候？
Databricks于2021年在谷歌云平台推出。
Databricks与谷歌云的合作为客户提供了哪些优势？
提供紧密集成的体验，支持数据与AI的结合，提升数据处理效率。
Databricks的年增长率是多少？
Databricks在过去一年年增长超过60%。
Databricks提供了哪些无服务器体验的功能？
包括无服务器SQL、笔记本、工作流和DLT管道。
Databricks如何与谷歌云的AI技术集成？
Databricks与谷歌云的Gemini等多模态大语言模型深度集成，支持构建智能代理。
客户如何利用BigQuery与Delta Lake进行集成？
客户可以利用BigQuery对Delta Lake的原生支持，实现与BigQuery查询集成的写一次湖屋架构。
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