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Gazing at Rewards: Eye Movements as a Lens into Human and AI Decision-Making in Hybrid Visual Foraging
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了目标价值和普遍性对人类和AI在混合觅食任务中的决策及眼动行为的影响。实验表明，人类在寻找奖励时表现优异，并开发了一种基于变压器的模型，能够有效模拟人类的觅食行为和眼动模式，该模型在复杂环境中的表现接近人类，展现出良好的决策泛化能力。
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关键要点
- 本研究探讨了目标价值和普遍性对观察者在混合觅食任务中的决策和眼动行为的影响。
- 实验发现，人类在寻找诱惑奖励时表现优异。
- 研究开发了一种基于变压器的视觉觅食者模型，该模型经过强化学习训练，能够有效模拟人类的觅食行为和眼动模式。
- 该模型在复杂环境中的表现接近人类，展现出良好的决策泛化能力。
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