BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-14T00:00:00Z

Gazing at Rewards: Eye Movements as a Lens into Human and AI Decision-Making in Hybrid Visual Foraging

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内容提要

本研究探讨了目标价值和普遍性对人类和AI在混合觅食任务中的决策及眼动行为的影响。实验表明，人类在寻找奖励时表现优异，并开发了一种基于变压器的模型，能够有效模拟人类的觅食行为和眼动模式，该模型在复杂环境中的表现接近人类，展现出良好的决策泛化能力。

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标签

决策 普遍性 混合觅食任务 目标价值 眼动行为