Data-Aware Single-Modal Sampling for Rebalancing Multimodal Learning

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内容提要

本研究提出了一种新方法——数据感知单模采样,以解决多模态学习中的模态失衡问题。实验结果表明,该方法的性能优于多种基线。

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